Jeffrey Cross
Jeffrey Cross

मेकर्स के लिए स्मार्ट पैमाइश?

बाजार पर स्मार्ट मीटरों का एक पूरा समूह है, जो मीटर मापते हैं कि आपका घर कितनी बिजली का उपयोग कर रहा है और यह ट्रैक करता है कि समय के साथ आपकी ऊर्जा की खपत कैसे बदल रही है। मेरे पास अपने घर में एक है, और मैं मानता हूं कि इसने मेरे व्यवहार को बदल दिया है - यह मुझे नीचे की रेखा का अनुकूलन करना चाहता है - और देखें कि क्या मैं अपने घर के लिए 'टिक ओवर' प्राप्त कर सकता हूं - यह आंकड़ा कि यह तब रिपोर्ट करता है जब कुछ भी नहीं होता है मेरे घर में बहुत कुछ हो रहा है-और भी कम। लेकिन यह मुझे पूरी तरह से नहीं बताता है कि मेरे घर में व्यक्तिगत उपकरण कैसे काम कर रहे हैं।

उनके किकस्टार्टर अभियान के समापन के घंटों में, न्यूरियो अंतर के साथ एक स्मार्ट मीटर है। यह सिर्फ यह निगरानी नहीं करता है कि आपके घर कितनी ऊर्जा का उपयोग कर रहे हैं। यह स्मार्ट एल्गोरिदम का उपयोग करके व्यक्तिगत उपकरणों को चलाने की लागत का पता लगाने की कोशिश करता है जो पैटर्न की तलाश करते हैं - और संभावित समस्याएं।

सिस्टम में एक सार्वजनिक एपीआई होगा जिससे आप इसे बढ़ा सकते हैं - इसे वेब सेवाओं से जोड़ सकते हैं, या अपने स्वयं के एप्लिकेशन लिख सकते हैं। यह कुछ ऐसा भी आता है जिसे वे ट्रिगर कहते हैं,

ट्रिगर रास्पबेरी पाई और एंड्रॉइड के लिए एक ओपन-सोर्स एप्लिकेशन है। यह आपको न्यूरियो सेंसर से सीधे बिजली डेटा की एक सतत स्ट्रीम प्राप्त करने में सक्षम बनाता है। ट्रिगर भी पैटर्न मिलान क्षमता से सुसज्जित है, जिससे आप वास्तविक समय में अपने उपकरणों का पता लगा सकते हैं। ट्रिगर के साथ, आप पता लगा सकते हैं कि आपका गेराज दरवाजा कब खुलता है और अपने नेस्ट थर्मोस्टैट को चालू करता है!

कल मैंने अली कशानी से बात की- सॉफ्टवेयर लीड- और जॉन हालम - नेउरियो प्रोजेक्ट के हार्डवेयर लीड- और उनसे उनकी तकनीक के बारे में पूछा, और यह कैसे निर्माताओं द्वारा इस्तेमाल किया जा सकता है।

Neurio वास्तव में क्या है? घर की बुद्धि क्या है?

मुझे यह समझाने के लिए एक सादृश्य का उपयोग करना पसंद है। हमारे घरों में वायरिंग एक तंत्रिका तंत्र के अनुरूप है जो एक केंद्रीय स्थान पर सब कुछ जोड़ता है - ब्रेकर पैनल। लेकिन वहां कोई मस्तिष्क नहीं है, कोई बुद्धि नहीं है। कि घर में न्यूरियो कैसे फिट बैठता है। यह सभी उपकरणों के केंद्र में बैठता है, और उनके संकेतों की निगरानी करके और पैटर्न की खोज करके यह पता लगाता है कि प्रत्येक डिवाइस के साथ क्या हो रहा है। यह तब उपयोगकर्ताओं को उस सूचना को रिले कर सकता है जब कपड़े धोने का काम किया जाता है, या जब आप घर से बाहर निकलते हैं तो थर्मोस्टेट को समायोजित करने जैसे वाईफाई-सक्षम उपकरणों को नियंत्रित करते हैं।

न्यूरियो और अन्य स्मार्ट ऊर्जा मीटरों के बीच क्या अंतर है?

संक्षेप में, न्यूरियो और स्मार्ट मीटर दोनों समान विद्युत संकेतों की निगरानी करते हैं लेकिन वे बहुत अलग उद्देश्यों के लिए बनाए गए हैं। स्मार्ट मीटर बिलिंग ग्राहकों की सुविधा के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, इसलिए ध्यान kWh माप और कम आवृत्ति रिपोर्टिंग पर है। लेकिन न्यूरियो को केवल kWh के बगल में कई विशेषताओं के दानेदार माप करने के लिए डिज़ाइन किया गया था, और वास्तविक समय में क्लाउड पर संचार करने के लिए। वह विस्तृत डेटा वह एल्गोरिदम है जो हमें उपकरण या उपयोग द्वारा अपने बिल को तोड़ने जैसे काम करने की अनुमति देता है। न्यूरियो को उपभोक्ताओं के लिए भी डिज़ाइन किया गया था, इसलिए यह आमतौर पर स्मार्ट मीटरों में पाए जाने वाले सामान्य रेडियो प्रारूपों के बजाय वाईफाई का उपयोग करता है।

न्यूरियो आपके घर के उपकरणों के बारे में सीखता है, यह कैसे करता है?

उपकरण बिजली का उपभोग करने के तरीके में अद्वितीय पैटर्न प्रदर्शित करते हैं। न्यूरियो एक घर की मुख्य विद्युत लाइनों की निगरानी करता है, और उन पैटर्नों की तलाश करता है। यह पता लगा सकता है कि कब एक डिशवॉशर चल रहा है, या जब एक ड्रायर अभी खत्म हो गया है।

क्या कोई चरण है जहां उपयोगकर्ता सिस्टम को प्रशिक्षित करने में शामिल है?

जबकि हमने एल्गोरिदम को प्रशिक्षण के बिना काम करने के लिए डिज़ाइन किया है, हर बार ऐसे मामले हो सकते हैं और जहां एक नया उपकरण पेश किया जाता है जिसे हम पहचान नहीं पाते हैं। तो उपयोगकर्ता भी फीडबैक और एल्गोरिदम को "ट्रेन" करने में सक्षम हैं।

सिस्टम क्लाउड से बात करता है, क्या यह आवश्यक है, क्या यह खुद से खड़ा हो सकता है?

क्लाउड महत्वपूर्ण है क्योंकि हमारे शिक्षण एल्गोरिदम सबसे अच्छा प्रदर्शन करते हैं जब वे पैटर्न खोजने और अपने मॉडल बनाने के लिए बड़े डेटा सेट को देखते हैं। यह एक खोज इंजन के समान है; Google हर व्यक्ति को हर किसी के खोज व्यवहार को देखकर बेहतर परिणाम प्रदान करता है। हालांकि आपका सारा डेटा निजी रहता है। हम केवल अपने मॉडल बनाने के लिए अज्ञात डेटा में व्यापक रुझानों को देखते हैं।

न्यूरियो ट्रिगर क्या निर्माताओं में दिलचस्पी होगी, हमें इसके बारे में अधिक बताएं?

हमें लगता है कि ऊर्जा डेटा में बहुत सारी संभावनाएँ हैं लेकिन सही उपकरणों के बिना, वह क्षमता अप्रयुक्त रहेगी। इसलिए हमने उन उपकरणों का निर्माण शुरू करने का फैसला किया, और उनका उपयोग करने के लिए समुदाय को जारी किया। ट्रिगर एक ओपन-सोर्स एप्लिकेशन होगा जो हमारे सेंसर से रीयल-टाइम डेटा स्ट्रीम प्राप्त करता है, उस डेटा को आपके घर में उपकरणों की स्थिति का पता लगाने के लिए संसाधित करता है और फिर उस स्थिति के आधार पर किसी प्रकार की कार्रवाई करता है। उदाहरण के लिए, ट्रिगर यह नोटिस कर सकता है कि आपका गेराज दरवाजा बस शाम को खोला गया था, और गर्मी को चालू करके आपका स्वागत है। विचार यह है कि आप सामान्य उपकरणों को लेने और उनसे जुड़े उपकरणों के साथ बात करने की अनुमति देने के लिए ऊर्जा डेटा का लाभ उठाएं। हम इस तरह की प्रक्रिया में शामिल सभी जटिलताओं को छिपाने और कुछ बनाने की कोशिश कर रहे हैं जो किसी के लिए भी अपनी मौजूदा परियोजनाओं में एकीकृत करना आसान होगा, और परिणाम को समुदाय के साथ साझा करेगा। हम वास्तव में यह देखने के लिए उत्साहित हैं कि वे न्यूरियो के साथ क्या करेंगे।

तुम्हारे द्वारा इससे क्या किया जा सकता है?

आप अपने ड्रायर को अपनी ह्यू लाइट्स से कनेक्ट कर सकते हैं ताकि वे आपके कपड़े धोने के समय लाल हो जाएं। या हमारे हार्डवेयर इंजीनियर जॉन ने जो किया, उसे करें और करें ताकि आपका शोर रोबोट खाली तब ही चले जब आप घर में न हों। यह अनिवार्य रूप से एक साधारण उपकरण की स्थिति ले सकता है, और इसे किसी प्रकार की कार्रवाई को ट्रिगर कर सकता है।

सिर्फ रास्पबेरी पाई और एंड्रॉइड क्यों? आप एक Arduino की तरह कुछ अधिक हल्के से न्यूरियो से बात कर सकते हैं?

ट्रिगर को एक सामान्य Arduino में उपलब्ध की तुलना में अधिक प्रसंस्करण शक्ति की आवश्यकता होती है, लेकिन आप निश्चित रूप से Arduino- आधारित परियोजनाओं को Neurio में अन्य तरीकों से एकीकृत कर सकते हैं। वास्तव में, हम न्यूरियो को स्पार्क कोर के साथ एकीकृत कर रहे हैं, जो सुपरपावर के साथ एक Arduino की तरह है। यह Arduino- संगत है और एक शक्तिशाली माइक्रोकंट्रोलर और वाईफाई को एक छोटे मॉड्यूल में एकीकृत करता है। स्पार्क कोर के लिए हमारे समर्थन का मतलब है कि आपके Arduino परियोजनाओं को न्यूरियो से सूचनाएं मिल सकती हैं जब कोई सुबह उठता है या रात में घर आता है।

आप एक खुले एपीआई के बारे में बात करते हैं, और फिर आप ट्रिगर के बारे में बात करते हैं - जो एक अनुप्रयोग है - क्या वे एक ही बात हैं?

ट्रिगर हमारे एपीआई का उपयोग न्यूरियो सेंसर से डेटा प्राप्त करने के लिए करता है। ट्रिगर और एपीआई दोनों खुले हैं। एक मायने में, ट्रिगर वास्तव में दो उद्देश्य प्रदान करता है: यह वास्तव में उपयोगी अनुप्रयोग है जो यह भी दर्शाता है कि हमारे एपीआई का उपयोग करने वाले एप्लिकेशन को कैसे विकसित किया जाए। हम यह भी उम्मीद कर रहे हैं कि यह तथ्य कि यह खुला-स्रोत समुदाय को अपनी सभी पसंदीदा परियोजनाओं के साथ एकीकृत करने की अनुमति देगा।

एक तरह से, यह पहले से लागू कुछ बुनियादी क्षमताओं के साथ एक शुरुआती किट है जिससे इसे शुरू करना वास्तव में आसान हो जाता है। यह अन्य होम ऑटोमेशन उत्पादों के लिए भी आदेश भेज सकेगा, जिनके साथ हम साझेदारी कर रहे हैं, इसलिए यह आपकी पसंद की परियोजनाओं के लिए लागू होने के लिए तैयार है।

यह वही है जिसे आपने बनाने के लिए निर्धारित किया है? प्रोटोटाइप से किकस्टार्टर में जाने के दौरान यह कैसे बदल गया है?

वास्तव में बहुत कुछ बदल गया है। उदाहरण के लिए, हमें अपने सेंसर बोर्ड में सभी 3-चरण वाले घरों की मांग को समायोजित करने के लिए एक रीडिज़ाइन की घोषणा करनी थी, जो कि ज्यादातर यूरोप में है, जिसकी हमें उम्मीद नहीं थी। हमने समुदाय को सेंसर की क्षमताओं का विस्तार करने के लिए अपने बोर्डों का निर्माण करने और ब्रेकर पैनल के भीतर से नियंत्रण उपकरणों जैसी चीजों को करने की अनुमति देने के लिए, एक विस्तार लक्ष्य के रूप में एक विस्तार पोर्ट भी जोड़ा।

यह परियोजना अब अपने समापन के आखिरी घंटों में अपने अंतिम समय में 200% से अधिक वित्त पोषित और बंद है।

शेयर

एक टिप्पणी छोड़